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RAID 6的数学原理详解 Binsky
By binsky in 开发笔记 2017年11月29日 3,035 views
为了存储数据的可恢复性。
在存储数据同时,根据一定的数学原理存储适当的冗余数据。当存储介质(硬盘)发生一定范围的故障时,即使丢失了部分数据,在介质故障修复后,可以根据遗留的数据和冗余数据,恢复丢失的数据。
其原理类似于数字通讯领域所用的纠错码,不同的数据冗余模式就形成了不同的RAID类别。
在这里,需要冗余校验的数学模型,首先从单一冗余模型开始。
假设,要记录三组数据,如
6、18
26、32
87、98
可使用如下表格来记录
第一列第二列填入要存的数据,在第三列中填入前两列的和,如下如所示:
我们把第三列叫做校验和。
根据以上规则记录数据,可以得出结论,这三列中无论哪一列的数据丢失,都可以根据还健在的另外两列数据,还原丢失的数据。进而推论,即使是超过三列的情况,当任意一列数据丢失是,都可以根还健在的数据,实现数据的恢复。这就是单一冗余模型。
但是,以上求和的单一冗余模型,不会实际的数据存储中得到应用。可以看到,校验和的总容量,要等于所有数据的总和。也就是说,这个单一冗余模型,其效果是和把所有数据抄一份,分开保存一样的。
这种原样复制的单一冗余,就是RAID1。
为了节省冗余冗余空间,有人想到用异或算法(XOR)来替代简单的加法。现代计算机的异或运算性能非常好,无需更多的专门运算器。同时异或算法完全满足正运算与逆运算的完全映射(即,正运算的结果唯一,同时这个正运算的逆运算结果也唯一,满足交换律和结合律。而且,异或不会升位。
用异或算法(XOR)改写后的存储记录如下:
第三行的校验和,不论多少个数据成员,用异或得到的校验和容量不会累加。
为了更好的概括,我们用“+”表示这个正向的校验运算,用“-”表示其逆运算。假设有n个存储成员,其中成员1到n-1成员为数据,成员n为校验和,则异或算法(XOR)的校验关系如下:
D1 + D2 + D3 + … +Dn-1 = P1
Dx = P1 – D1 – D2 – D3 – … -Dn-1(Dx为丢失的存储成员)
也就是:
Dx = P1 + D1 + D2 + D3 +… +Dn-1(Dx为丢失的存储成员)
在这一模型中,校验和所需的存储不会太大,并且无论丢失哪一个存储成员,都可以根据还健在的数据恢复。
RAID 5就是基于这样的数学原理实现的。RAID 5至少需要三块硬盘,当RAID5的一个磁盘数据发生损坏后,可以利用剩下的数据和相应的校验信息去恢复被损坏的数据。
单一冗余存储只支持一个存储成员丢失,在实际运用中,有可能需要更高的冗余性,实现在缺失2个成员的情况下,存储整体依然可以恢复。因此要对单一冗余模型进行扩展,有人想到了二元一次方程组:
aX+bY=c
dX+eY=f
其中a/d != b/e
以上简单的二元一次方程组用到了乘法与除法,满足乘法交换律、结合律、分配律,并且乘除法计算完全可逆。
但如同单一冗余模型的简单加法一样,简单的乘法同样会导致校验容量大规模增加,因此不可取。在实际应用中,使用的是基于伽罗华域(Galois Field,GF,有限域)的乘除法。
以GF(2^8)为例,我们设计一个有限循环域,域上仅有0-255这几个数字,这些数字之间再设计一个完整的加减乘除运算,其结果依然在这些数字中,而且运算结果唯一,无二义性。
我们来设计一种算法,对于2,如果2的n次方大于某个值(本原多项式),则让其对这个值(本原多项式)取余,确保又折回到0-255这个范围内,如果从2^0,2^1,2^2,,,直到2^255,按这个规律做运算,得到的值均处于0-255范围内,且均不相等,这样就形成了一个一对一的映射关系,同时满足2的这些次幂与结果之间就乘法/除法的运算规律(具体理论需参考群、环、域、有限域等数学理论)。
在GF(2^8)上,有16个满足条件的本原多项式,分别如下:
1 x8+x7+x6+x5+x4+x2+1 1 1111 0101 = 0x1F5
2 x8+x7+x6+x5+x2+x+1 1 1110 0111 = 0x1E7
3 x8+x7+x6+x3+x2+x+1 1 1100 1111 = 0x1CF
4 x8+x7+x6+x+1 1 1100 0011 = 0x1C3
5 x8+x7+x5+x3+1 1 1010 1001 = 0x1A9
6 x8+x7+x3+x2+1 1 1000 1101 = 0x18D
7 x8+x7+x2+x+1 1 1000 0111 = 0x187
8 x8+x6+x5+x4+1 1 0111 0001 = 0x171
9 x8+x6+x5+x3+1 1 0110 1001 = 0x169
10 x8+x6+x5+x2+1 1 0110 0101 = 0x165
11 x8+x6+x5+x+1 1 0110 0011 = 0x163
12 x8+x6+x4+x3+x2+x+1 1 0101 1111 = 0x15F
13 x8+x6+x3+x2+1 1 0100 1101 = 0x14D
14 x8+x5+x3+x2+1 1 0010 1101 = 0x12D
15 x8+x5+x3+x+1 1 0010 1011 = 0x12B
16 x8+x4+x3+x2+1 1 0001 1101 = 0x11D
常用0x11D做为raid6的本原多项式,意思是2的n次方如果大于0x11D,就对于做xor的取余运算,确保结果小于0x256,这样就可以算出2^0到2^255之间的所有数值。
GF(2^8)上的加减法同样是异或算法(xor)。
GF(2^8)上的乘法即多项式乘法,但依然要对本原多项式取xor余,在算法设计上,有多种计算方式,但在GF(2^8)上,最快的推荐方法是查表法,只需事先计算好所有的0~255 分别乘以 0~255的值,生成65536个值的表格,计算时直接查表即可。也有使用对数查表法,使乘法转变为加法进行运算的,需要查表和加法结合使用。
GF(2^8)上的除法可转换为对其逆元的乘法,即a 除以 d,假设d对应于(x的m次幂),那找出对应(x的255-m次幂)的值d’,a除以d,即等于a乘以d’。
基于伽罗华域(Galois Field,GF,有限域)的乘除法都确定后,二元一次方程组:
aX+bY=c
dX+eY=f
其中a/d != b/e
就可以求解了。所以,一个以此原理生成的RAID的结构设计大致如下图(以5块盘为例,P为第一重校验,Q为第二重校验,xn为数据):
之所以P和Q螺旋式循环分布,是为了使所有磁盘负载均衡,如果不好理解,可以把P和Q单独放在一列中,算法的意义是相同的。
再重复一下,下面提及的+、-、*、/运算都是指基于GF(2^8)上的加、减、乘、除
P值等于同一行(条带)上的所有单元相加的和。或者可以理解为1与每个单元相乘后的累加和,如第一个条带的P:
P= x1+x2+x3 也就是P=1_x1 + 1_x2 + 1*x3
在GF(2^8)上,每个多项式对应一个0~255的值,即d0对应多项式X的0次幂,d1对应多项式X的2次幂等,按多项式展开,X为2进制,故d0 = 1,d1 =2,d2=4 ,d3=8,等等,如下表所示:
返回RAID结构图中,Q值等于每个数值单元格乘以他们的相应的dn再累加的结果,其中dn可约定,只需保证同一条带的运算中不重复出现dn即可,如第一行的Q可以为:
Q = d1* x1 + d2_x2 + d3_x3
这样,对于每一行(条带),就可以保证任意2个单元丢失,都可以计算出来。
以第一行为例:
a) 如果P、Q均丢失,数据区不影响,x1、x2、x3均可正常读写
b)如果xn丢失,根据P或Q都可计算出来(实际中,因P 的计算更快速,通常会使用P校验计算出丢失的 xn)
c)如果P、xn丢失,P值不做处理,假设丢失的是x2,根据Q值的定义
Q = d1* x1 + d2_x2 +d3_x3
=> d2_x2 = Q + d1_x1 + d3*x3
=> x2 = (Q + d1_x1 + d3_x3) * x253 ;//注:x253为x2的逆元,可以查表得到
d) 如果两个x丢失,则可根据二元一次方式的标准解法进行求解,假设丢失的是x1,x3:
P = x1+x2+x3
Q = d1* x1 + d2_x2 +d3_x3
=> x1 = P + x2 + x3
=> Q = d1 * (P + x2 + x3) +d2_x2 +d3_x3
=> Q = d1_P + d1_x2 + d1* x3 + d2_x2 + d3_x3
=> Q = d1_P + d1_x2 + d2_x2 + d1_x3 + d3*x3
=> Q + d1_P + d1_x2 + d2*x2 = (d1+d3) * x3
=> x3 = ( Q + d1_P + d1_x2 + d2*x2) / (d1+d3)
查表法得到(d1 + d3)的逆元dn后,可知
x3 = ( Q + d1_P + d1_x2 + d2*x2) * dn
再根据P= x1 + x2 + x3求得x1,即完成所有数据的补缺。
RAID 6必须具备四个以上的磁盘才能生效,可使用的容量为硬盘总数减去2的差,乘以最小容量。
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